Data Engineer (H/F)
Fintech fondée en mars 2016, Mooncard est un leader français de l’automatisation des dépenses en entreprise, proposant une solution intégrée avec une carte entièrement sécurisée et paramétrable, une application de gestion et un moteur comptable. Mooncard est une solution SaaS et a déjà séduit plus de 6000 entreprises.
Libérer les collaborateurs de la gestion chronophage des notes de frais, c’est gagner en productivité sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Portée par une équipe jeune et passionnée, Mooncard est une scale-up en forte croissance, offrant de rapides perspectives d’évolution.
Tu vas rencontrer des équipes soudées, enthousiastes et passionnées qui ont un but commun : faire grandir notre projet.
Nos valeurs :
- L’empathie
- La curiosité
- L’ambition
- La collaboration
Nous recherchons notre futur(e) Data Engineer pour rejoindre l'équipe de Camille Gurcan, Head of Business Operations chez Mooncard.
Votre rôle au sein de l'équipe :
Startup technologique et financière, Mooncard dispose d’un patrimoine de données particulièrement riche et dont l’exploitation est clé pour l’excellence opérationnelle de l’entreprise.
Au sein de l'équipe Data & Business Operations (4 collaborateurs), vous serez en charge de construire, maintenir et documenter les flux de données entre les systèmes de Mooncard et de fournir des datamarts pertinents pour les équipes business.
Vos missions au quotidien :
- Travailler sur des projets Data de bout en bout avec les services internes (produit, engineering).
- Recueillir les besoins des parties prenantes, construire les pipelines de collecte et de transformation des données.
- Partager les progrès avec tous les départements de Mooncard, et synchroniser régulièrement avec d'autres équipes d'analystes (ex : finance)
- Analyser de grands ensembles de données contenant des millions de transactions représentant le comportement de nos clients pour répondre aux questions commerciales, stratégiques et opérationnelles.
- Concevoir des solutions à partir de zéro, itérer rapidement, créer des POC et déployer rapidement.
- Contribuer à l'effort de documentation global de nos données.
- Rendre les données accessibles à chaque employé de Mooncard de manière innovante (comme les requêtes générées par l'IA)
Est-ce que ça vous ressemble ?
- Minimum 3 ans d'expérience réussie sur un rôle de Data Engineer
- Forte capacité à analyser et à manipuler des données
- Connaissance avancée du langage SQL et expérience en Python
- Connaissance avancée de Snowflake ou Databricks
- Maîtrise d’un ou plusieurs ETL du marché
- Connaissance d’outils BI tels que Tableau.
- Nice to have : Connaissance du modèle de données Salesforce
- Anglais courant : lu, écrit, parlé
Ce que nous vous offrons :
- Contrat CDI : CP + RTT
- Rémunération : 50-65K€ selon votre expérience et expertise
- Team buildings et séminaires d'équipe réguliers
- Des locaux situés dans le 9ème arrondissement à Paris
- Mutuelle Alan (50%)
- Tickets restaurant Up (9€/jour)
- Télétravail jusqu'a 3 jours par semaine
- Département
- DATA
- Localisations
- Paris
- Statut à distance
- Télétravail hybride
- Type d'emploi
- CDI
Paris
Pourquoi nous rejoindre ?
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Une politique de télé-travail flexible :
Nous offrons la possibilité de télé-travailler jusqu'a 3 jours par semaine. Pour ceux qui préfèrent travailler en présentiel, nos bureaux sont situés à Bercy Village, dans le 12ème arrondissement.
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De beaux challenges professionnels :
Mooncard est une scale-up en forte croissance offrant de rapides perspectives d’évolution.
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Une ambiance internationale :
Mooncard, c'est une équipe jeune et passionnée, composée de 15 nationalités différentes !
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Des moments d'équipe
Nous organisons régulièrement des évènements pour les collaborateurs : une MoonParty par trimestre et un séminaire par an.
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Et bien sûr, une Mooncard !
Tu pourras effectuer tes dépenses professionnelles et même cumuler des Miles Flying Blue.
L'écosystème
Notre dernière levée de fonds de 37 millions d'euros décrit notre ambition de conquérir les étoiles.
Dans cet environnement de croissance, les possibilités d'évolutions sont nombreuses.
80 collaborateurs l'année passée, nous sommes aujourd'hui plus de 140 !
Data Engineer (H/F)
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